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AI(인공지능) 경영론 요약정보 및 구매

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저자 김용환 임희정
판형 크라운판
제본 반양장
페이지 230p
ISBN 979-11-93715-45-1 93320
발행일 2024-06-15
정가 32,000원
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  • AI(인공지능) 경영론
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  • 책요약(저자작성)

    머리말


    2016년 구글 딥마인드사가 개발한 알파고를 시작으로 인공지능이 일반인에게 친근해졌습니다. 2022년 11월 오픈AI가 공개한 챗GPT는 전 세계 사람들에게 AI를 일상생활뿐만 아니라 대부분의 비즈니스에 활용해야 한다는 새로운 의식변화 패러다임을 전달하고 있습니다. 글로벌 산업경제 패러다임을 바꿀 게임체인저로 부상한 AI를 마주하게 된 것입니다. 글로벌 저성장 탈피와 미래 먹거리 창출전략 도구 및 새로운 부가가치 생태계로 AI 비즈니스와 서비스가 성장할 것입니다. 따라서 인간처럼 인지 및 이해력을 갖고 대화하고, 인간처럼 활동하는 로봇과 인간을 지원하는 지능형 로봇과 다양한 디바이스를 만나는 ‘새로운 AI 시대(a New AI Era)’로 진입하고 있습니다. 조만간 기계가 아닌 인간의

    윤리와 공감 및 인지력을 갖는 인공지능과 AI 휴머노이드 등이 구현될 가능성이 높아지고 있습니다.

    급속한 디지털 혁신을 통해, 디지털 전환(Digital Transformation: DX)과 인공지능 전환(AI Transformation: AX)이 가속화되면서 인공지능 경제와 시장 및 비즈니스 트렌드가 다양하게 변화하고 있습니다. 미래를 준비하고 새로운 대응 솔루션 및 역량을 보유하기 위해 노력하는 대학생과 대학원생, 비즈니스 관계자 등 산·학·연·관·병 전문가들뿐만 아니라 일반인을 위하여 <AI(인공지능) 경영론>을 출판하였습니다. 기존의 디지털 경제 시대 경영학과 기술경영에서 AI 혁신으로 변화하고 새롭게 창출되는 융복합 가치 생태계와 비즈니스 전략 및 서비스 사례를 중심으로 본서의 내용을 체계적으로 구성하였습니다.

    <AI(인공지능) 경영론>의 주요 체계는 총 3장으로 구성하였습니다. 대학교학부나 일반 직장인들은 ‘1장 인공지능과 경영’을 중심으로 학습하고, 대학원 학생과 비즈니스 관계자들의 경우 ‘2장 인공지능과 경영혁신’과 ‘3장 빅데이터 기반 AI 비즈니스 모델과 경영전략 사례’를 중심으로 학습하기를 추천합니다.

    1장은 인공지능 개념과 운영원리, 인공지능 경영론 기초, 인공지능 연구개발과 발전 트렌드, 초거대 AI와 오픈AI의 GPT 및 챗GPT 등을 주요 내용으로 구성하고 있습니다. 첫째, 인공지능 기술의 사업화 발전단계를 구체적인 사례와 함께 설명하였습니다. 둘째, 인공지능 경영학과 디지털 경제학 및 기술경영학의 주요 특징과 관계를 설명하였습니다. 구체적으로 인공지능 비즈니스 전략으로 MIS, SCM, ERP, CRM 비즈니스의 원리와 주요 사례를 중심으로 설명하였습니다. 셋째, 주요 혁신기업의 비즈니스 모델 캔버스 분석 사례와 인공지능 시장발전 트렌드 및 인공지능 윤리 등을 설명하였습니다. 마지막으로 대규모 언어모델(LLM)과 초거대 AI의 주요 특징과 오픈AI의 GPT 및 챗GPT 등을 중심으로 설명하였습니다.

    2장은 4차 산업혁명과 AI 시장 변화 트렌드, AI 시대의 컴퓨팅 통찰력과 빅데이터 혁신, AI를 통한 업무의 자동화와 마케팅 혁신, 인공지능 비즈니스 혁신과 고객과의 관계 변화, 즉 AIaaS 사례 등을 주요 내용으로 구성하고 있습니다.

    첫째, 4차 산업혁명 시대의 인공지능 기술혁신 및 인공지능 혁신전략과 생성형AI 혁신전략 및 국내외 비즈니스 변화 트렌드를 설명하였습니다. 둘째, AI 시대의 비즈니스 인사이트와 경영혁신전략과 사례를 설명하였습니다. 셋째, AI 시대의 컴퓨팅 통찰력과 빅데이터 혁신전략과 사례로 비즈니스 효율화와 사례를 설명하였습니다. 구체적으로 RPA 혁신전략과 금융 AI 혁신전략, 생성형 AI의 마케팅 혁신전략 등을 설명하였습니다. 넷째, 인공지능 비즈니스 혁신과 고객과의 관계 변화 즉, AIaaS 전략과 사례를 설명하였습니다.

    3장은 AI가 적용된 비즈니스 혁신모델과 AI 경영전략 사례 등을 주요 내용으로 구성하고 있습니다. 첫째, 비즈니스 현장에서 직접 사용되고 활용 가능성이 높은 AI 비즈니스 혁신모델을 설명하였습니다. 구체적으로 CRM과 챗봇의 AI모델, 디지털 헬스케어 관련 AI 모델, AI 로봇 모델, 빅데이터 기반 AI 모델 등 을 설명하였습니다. 둘째, 데이터 기반 AI 경영전략과 서비스를 설명하였습니다. 구체적으로 AI 운영전략과 서비스, AI 마케팅 전략과 서비스, AI 영업전략과 서비스, AI 데이터 전략과 서비스, AI 인적자원전략과 서비스, AI 헬스케어 전략과 서비스, AI 금융전략과 서비스 등을 설명하였습니다.

    디지털 혁신으로 인공지능 기술과 시장은 급속히 변화·발전하고 있어, 글로벌 시장조사기관인 맥킨지(McKinsey), 가트너(Gartner), 인터내셔날 데이터 코퍼레이션(IDC), 마켓앤마켓(MarketsandMarkets) 등 국내외 주요 전문기관과 주요 언론매체 및 기업들의 공개 자료를 참고하였습니다. 또한 주요 국가의 인공지능정책과 전략은 미국의 ‘국가 인공지능전략(National Artificial Intelligence Strategy)’, 유럽연합의 ‘유럽 인공지능전략(European Artificial Intelligence Strategy)’, 대한민국의 ‘인공지능 2.0 로드맵’, 일본의 ‘AI 혁신전략 2025’, 중국의 ‘차세대 인공지능 발전계획’ 등의 자료들과 국내외 주요 산·학·연·관·병 전문기관과 주요 언론매체 및 기업들의 자료 등 다양한 내용을 참고하였습니다.

    끝으로 <AI(인공지능) 경영론>이 출판될 수 있도록 지원해준 도서출판 청람과 차의과학대학교 빅데이터-인공지능 연구소, 그리고 가족의 사랑과 격려에 감사드립니다. 또한 지은이가 가능한 많은 각주 해설과 인용 출처를 표기하기 위해 지속적인 노력을 하였지만, 부족한 점이 있더라도 넓은 배려심과 이해를 부탁드립니다.


    2024년 여름

    저자 김용환과 임희정

  • 목차

    Chapter 1 인공지능과 경영

    1.1 인공지능 개념과 운영원리

    1.2 인공지능 경영론 기초

    1.3 인공지능 연구개발과 발전 방향

    1.4 초거대(Hyperscale) AI

    1.5 오픈AI의 GPT와 챗GPT


    Chapter 2 인공지능과 경영혁신

    2.1 4차 산업혁명과 AI 시장 변화

    2.2 AI 시대의 컴퓨팅 통찰력과 빅데이터 혁신 

    2.3 AI를 통한 업무 자동화와 마케팅 혁신

    2.4 인공지능 비즈니스 혁신과 고객과의 관계 변화: ‘AIaaS’를 중심으로


    Chapter 3 빅데이터 기반 AI 비즈니스 모델과 경영전략 사례

    3.1 AI가 적용된 비즈니스 혁신모델

    3.2 AI 경영전략 사례

  • 저자/역자소개

    김용환(金容煥, Yonghwan Kim) 교수

    김용환 교수는 경희대학교 일반대학원 경제학 박사를 취득하고, 한국과학기술연구원(KIST)에서 연구정책실장과 한러과학기술협력센터 소장 등으로 20여 년 동안 활동하였다. 특히2000년 한국기술벤처재단(구 홍릉벤처밸리)을 설립하고, 사무총장으로 파견 근무하였다.

    현재는 차의과학대학교 데이터경영학과 교수로 재직 중이며, 산학협력단 단장/연구처 처장/평생교육원 원장/차의과학대학교 빅데이터-인공지능연구소 소장 등으로 활동하고 있다.

    또한 산·학·연·관에서 다양하게 활동하였다. 서울시 산하 DMC산학진흥재단 상임이사/국무조정실 정책평가위원회 전문위원/대통령 산하 국가균형발전위원회 평가위원/대통령 산하수도권 광역경제권발전위원회 광역위원/서울특별시 디지털 미디어시티(DMC) 실무위원회위원/서울시 산학연정책위원회 위원/서울시 희망경제위원회 산업경제분과위원장/사단법인 국제지역학회 회장/사단법인 소비자와함께 공유경제위원장/사단법인 서울평양학회 회장/사단법인 대학연구윤리협의회 부회장·학술위원장/사단법인 경기도 산학협력단장협의회 이사/재단법인 한국과학기술지주 사외이사/연구재단 PM 연구윤리위원/CCC 사외이사/한국컨설팅산업협회 운영위원/KIST연우회 이사 등으로 활동하고 하고 있다.

    주요 연구학술활동으로 <AI(인공지능)시대의 데이터경제학>, <빅데이터 분석>, <포스트휴먼과 융합>, <기술혁신>, <홍릉벤처밸리>, <동북아시대의 코리아벤처밸리>, <기술혁신의 산업경제발전론>, <연구윤리포럼>, <연구부정 의심행위 조사·검정 보고서 작성 매뉴얼> 등의 단행본 및 보고서 100여 권과 “A Study on the Trend of Employment Effect and Employment Policy in the Digital Bio-healthcare Industry”(2021)을 비롯한 논문 등 발표자료 200여 건 이상의 학술활동을 하고 있다.

    현재, 4차 산업혁명과 AI경영/디지털경제와 디지털트렌드 분석/디지털기업 사례분석과 비즈니스 모델/빅데이터와 데이터 비즈니스 혁신/디지털 헬스케어와 AI 헬스케어 경영/국내외 주요 혁신기업 컨설팅, 특히 중소기업의 해외시장 진출과 공동R&D 기획 및 협력/창업과 기술사업화 및 글로벌 기술협력/연구윤리 등에 집중해서 연구 중이다.


    임희정(林熙廷, Heejung Lim) 박사

    임희정 박사는 미국 University of Utah에서 경제학 박사를 취득하고, 현재 경기도일자리재단에서 일자리연구센터 선임연구위원, 일자리지원팀장, 중장년일자리센터장, 정책연구팀장으로 활동하고 있다.

    주요 경력으로는 현대경제연구원 경제동향실장·연구위원/RehabCare Group Inc.(USA)의 Business Consultant/기술경제경영연구원 연구위원/한국과학기술연구원 대소과학기술협력센터 연구보조원 등의 활동을 하였다.

    주요 연구업적으로 <AI(인공지능) 시대의 데이터 경제학>, <빅데이터 분석>, “Measuring Productivity in Frontier and Non-frontier model”, “디지털 전환 시대의 미래 일자리 분석”, “경기도 및 시·군 일자리센터 거버넌스 효율성 제고 방안”, “경기도 중소기업 청년근로자 지원 정책 도입방안 기초연구”, “경기도 청년층 일자리 정책 개선방안 연구”, “국내 지식기반 서비스업의 특징과 과제”, “국내 서비스업 수급 현황과 시사점”, “국내 적자가구의 가계수지 특징과 시사점” 등이 있다.

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