Amos 27 구조방정식모델링 > 전산정보학

머리말

저자가 ??Amos 24 구조방정식모델링?? 책(2017)에서 개념타당도를 평가하기 위해 쓰이는 CR 및 AVE를 계산할 때 Amos에서 보고되는 오차분산을 이용해서는

안 된다는 점을 힘주어 강조했었습니다.
그런데 국내에서 발행된 Amos 책이나 Amos를 이용한 논문이나 Amos와 관련된 유튜브 동영상 등을 보면 아직도 그러한 오류가 있는 것을 볼 수 있습니다. 심지어 

국내우수 등재지에 실린 논문에서도 아직도 그러한 오류가 발견되고 있습니다. 이러한 오류를 보면 저자의 외침이 메아리에 불과한 것 같아 참으로 안타까운 마음을 

금할 길이 없습니다. 제발 그러한 오류를 범하지 말기를 연구자들에게 다시 한번 간곡히 당부하고자 합니다. 이 책 이후에는 저자의 이러한 안타까운 마음이 

사라지기를 간절히 소망합니다.
이 책은 ??Amos 24?? 책에 다음과 같은 사항이 추가 및 보완되었습니다.
제3장에 효과분해(effect decomposition)에 대해 기술하였습니다.
제10장에 판별타당도 평가를 HTMT 기준으로 하는 것에 대해서도 기술하였습니다.
판별타당도 평가를 위해 기존에 많이 이용된 AVE 기준보다 더 엄격한 것으로 나타나 최근에 이를 이용한 평가가 늘고 있습니다.
제14장에 팬텀변수(phantom variable)에 의해 다중매개모델을 분석하는 방법 외에 사용자 정의 추정(user-defined estimand)에 의해 분석하는 것에 대해서도 

기술하였습니다. 또한 팬텀변수를 만드는 다른 방법에 대해서도 기술하였습니다.
제14장에 다중집단매개모델(multiple group mediation model)을 분석하는 것에 대해 기술하였습니다. 다중집단매개모델은 두 집단 이상 간에 매개효과가 차이가 

있는가를 검정하는 것입니다.
제16장에 단일지표를 이용하는 또 다른 방법에 대해 기술하였습니다.
y 제17장에 공통방법분산(common method variance: CMV)을 진단하는 것에 대해 추가하였습니다. CMV를 진단하는 것이 최근 연구의 대세입니다. 그러한 

면에서 ‘top journal’에서는 CMV를 진단하지 않으면 ‘desk reject’이 될 정도로 강조되고 있습니다.
참고문헌을 각 장별로 APA 스타일(7판)에 맞게 기술하여 독자들에게 실질적인 도움이 되도록 정리하였습니다.
원고를 꼼꼼히 읽고 좋은 지적을 해준 한동희 박사에게 깊은 감사의 뜻을 전합니다.
일반적인 SEM을 Amos로 분석할 때 연구자가 갖게 되는 모든 궁금증에 대한 답을 이 책을 통해 해결하는 희열을 느끼길 바라며 머리말을 맺고자 합니다.

2021년 6월
배병렬